کاربرد هوش مصنوعی (AI) در طراحی تجربه کاربری (UX)

پردازش زبان طبیعی (NLP):

پردازش زبان طبیعی از طریق هوش مصنوعی درحال حاضر در چت ربات‌ها و دستیاران مجازی استفاده می‌شود تا تعاملات با کاربران را فراهم کند. با پیشرفت این فناوری می‌توان رابط‌های مکالمه پیچیده‌تری را دید که می‌توانند دستورات را بفهمند و پاسخ دهند.

شخصی سازی:

شخصی سازی از مهم‌ترین تاثیرات هوش مصنوعی بر طراحی و توانایی آن در ارائه تجربیات شخصی به کاربر است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کاربر را تجزیه و تحلیل کرده و محتوا و رابط‌ها را تنظیم کنند، که باعث جذاب و رضایت بخش‌تر شدن تجربه کاربری باشد. برای اطمینان از  شخصی سازی موثر، به‌ روز ماندن امری ضروری و قابل توجه خواهد بود.

اتوماسیون:

اتوماسیون بودن برخی وظایف طراحی، از دیگر تاثیرات هوش مصنوعی بر طراحی UX است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند قاب‌ها و طرح بندی‌ها را طراحی و حتی بر اساس قوانین و پارامترهای از پیش تعریف شده کدنویسی کنند. به بیان دیگر اتوماسیون هوش مصنوعی، وظایف تکراری در فرایند طراحی را فراهم کرده و زمان را برای طراحان آزاد می‌کند.

تجسم داده‌ها:

تجسم داده‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طراحان تجربه کاربری کمک کرده تا با شناسایی الگوها و روابط در مجموعه داده‌های سخت و پیچیده تجسم داده تاثیر گذارتری ایجاد کنند. این امر موجب ارائه‌ی جذاب‌تر اطلاعات و بهبود تجربه کاربر خواهد شد.

واقعیت افزوده و مجازی:

واقعیت افزوده و مجازی از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌باشند که تجربیات همه جانبه‌ایی ایجاد می‌کنند که بر‌اساس نیازها و ترجیحات کاربر طراحی می‌شوند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار و ترجیحات کاربران برای ایجاد رابط‌های شخصی و جذاب‌تر به بهینه سازی این تجربیات کمک می‌کند.

یادگیری مستمر:

یادگیری مستمر طراحان تجربه کاربری و استقبال آن‌ها از این امر موجب همگام شدن آن‌ها با تکنیک‌ها، ابزارها و بهترین شیوه‌های جدید شد؛ همانند هوش مصنوعی که همواره به تکامل خود ادامه می‌دهد. این استمرار شامل بروز ماندن با جدید‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی و درک شیوه‌ی مؤثر ادغام هوش مصنوعی و فرایند طراحی و آگاه بودن از ملاحظات اخلاقی در ارتباط با تجربیات مبتنی بر هوش مصنوعی است.